24 專題探討 • TOPIC INSIGHT 澳大新語 • 2024 UMAGAZINE 30 展，包括粵港澳大灣區建設、澳門經濟轉型，離不開 「創新驅動」。至於甚麼是「創新驅動」，就是通過 開發知識產權，創造潛在的財富和就業機會。這意味著 大學需要培育大量創新型人才，讓學生具有創新科技的 應用能力，學習將科研成果轉化為產業商品。 記：人工智能（AI）技術是科技創新的一大原動力，它 對學科發展帶來甚麼影響？ 王：AI學習語言的能力實在強大，很快就能像人類般 創作文章，這對語言學家而言相當有趣。從「心智理 論」（Theory of mind）角度來看，人類的語言溝通 是基於個體有能力理解自己與他人的心理狀態，包括 情緒、期望、思想和信念等，並透過這些信息去預測 和解釋他人的行為；而AI則被「餵食」整個互聯網的 信息才得以產出語言。但這是否代表AI具備心智呢？ 我相信，我們可以透過了解AI實現創作的過程，進一 步拓展語言學的研究範疇，帶來更多開創性成果。 梁：生物醫學領域也明顯受AI技術影響。AI技術為學者 提供更高的生產力，能分析肉眼難以看清的數據。例 如，我們進行單細胞RNA序列分析時經常要處理大量 數據，這時只需一個機器學習演算法就能分析處理。 蔡：對社會科學研究來說，傳統的經濟預測大多不太 準確，原因有兩個：第一，研究員永遠是基於過去的 數據來預測未來；第二，抽樣採集的數據不是整體， 研究員難以得到整體的數據。但是，今後當我們能應 用雲計算、實時的大數據分析，研究結果就會越來越 貼近當下和反映整體實况，大幅提高研究的代表性。 這將是研究的發展趨勢。因此，我們要培訓學生利用 AI，不被AI打敗。 記：隨著新興交叉學科蓬勃發展，傳統的學科壁壘逐漸 消失，這是好事嗎？ 王：我認為每個學科都有固有思維模式和局限。如果不 能跳出既定框架，就難以產生新的創新點。舉例來說， 一個人的語言能力逐漸喪失，可能是由於神經系統受損 或衰老。為了探究成因，我經常到醫院與腦神經科學專 家交流，研究大腦各個區域的神經元功能對語言能力的 影響。發現問題、找出答案才是關鍵，不要把自己歸類 為某個領域的學者。學科界線有如在海灘劃下的線，當 下一波新知識的浪潮湧現，這些線就都被抹掉了。 梁：我在大學時期接受化學工程訓練，後來攻讀博 士時對藥物傳遞領域產生興趣，開展化學與生物和 醫學全面交叉的學科研究。開發治療人類疾病的技 術時，與其它學科的科學家合作是至關重要的。我 認為自己是「萬事通」，熱衷於應用不同領域的知 識來促進醫學發展。在數字科技當道的時代，學生 應該有更強的跨學科技能，也要懂得與不同學科的 團隊合作。 記：大學的科研創新應該瞄準市場需求，還是以團隊研 究興趣先行？ Maloberti：大學的科研團隊應該與企業保持接觸，這 樣可走少一些歪路，至少在微電子領域如此。企業只 需要明天就能用上的研發，而非不久將來有潛力的項 目。我曾潛心推進一個自己認為出色的項目，後來才 發現合作企業不需要這樣的產品。這段經歷給我一個 寶貴教訓，就是研發時應多與企業協商。 汪：科研團隊未能判斷研發項目的潛在市場價值時， 可以先按自身的研究思路完成項目，因為科研人員大 多擅長帶來創新的想法，有時卻未能洞察成果的真正 價值。因此，大學的產學研管理平台部門給予的支援 對科研團隊與企業合作至關重要，有助團隊找到伯樂 企業。現時國際知名學府一般鼓勵教授申請專利，然 後交由校內負責知識產權的部門尋找商業配對，引薦 到各類企業。 記：大學該如何革新教研，培育下一代創新人才？ 梁：我認為本科教育應該更注重數字技術的教學，並 適當將這些技術引入不同學科的課程設計。在培育學 生方面，我一直擔任澳大中華醫藥研究院的傑出訪問 學者，多次到澳大講學並指導研究，更協助多名澳大 研究員到我在美國的實驗室開展學術交流，這對他們 的成長非常有利。 Maloberti：我們可以做好教育者的角色，幫助年青 人實踐理想。這些年來，我看到很多充滿抱負的中國 學生在研究時追求創新，立志開創美好的未來。我自 1997年起與澳大的芯片研發團隊合作。後來澳大成立 微電子領域的國家重點實驗室，我和澳大師生的接觸 和溝通變得更加頻繁，共同推進芯片技術創新。培育 學生時，我的角色是幫助他們在科研路上走少一些歪 路。如果把指導學生比喻為做蛋糕的話，要炮製出鬆 軟美味的蛋糕，除了要有上好的食材和焗爐，你還需 要一些「泡打粉」，那就是我。
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