澳大新語 • 2023 UMAGAZINE 28 6 封面專題 • COVER STORY 八個專業範疇中選擇其一，分別是人工智能應用、市 場營銷分析、金融科技、數據戰略與合規管理、精準 醫學、計算語言學、教學分析和智慧政務。 學生須修讀由澳大科技學院開設的四門基礎科目，學 習數據科學編程、數據可視化、數據庫技術、機器學習 工具的知識與技能，並且選修四門屬於其專業範疇、由 相應學院開設的科目。他們亦會探討從數據使用與收 集而衍生的私隱、安全和倫理問題，研究數據科學技術 對社會各方面的影響。 余教授說：「每名學生畢業前要完成一個研究項目，融 會數據科學技巧與專業範疇知識。畢業生可望在各行 各業擔任數據工程師、分析師或科學家等。」 跨學科數據研究 除了促進教育，數據科學研究中心也是一個跨學科研 究平台，有16名來自各學院的成員參與研究。其中，該 中心聯合法律與資訊技術領域的專家，探究科技在私 隱保護上的角色、發展相應的科技和提出政策建議。 中心的學者還結合健康科學、科技和藥物方面的研 究，開發針對罕見疾病和常見癌症的精準療法。 在澳門積極發展現代金融業之際，數據科學研究中心也 扮演支持角色，透過數據分析和研究促進金融業發展， 包括以大數據技術開創嶄新的應用、流程、產品和商業 模式。該中心也協助澳大各學院在語言學、公共行政和 數據合規等領域應用數據科學。余教授指出：「新冠疫情 期間，我們中心的研究人員設計了澳門新冠疫情數據可 視化系統，協助市民了解和應對疫情變化。」 在教育與研究以外，中心也促進跨學科對話與合作， 例如曾舉辦關於跨境數據使用的圓桌會議和學生治 理數據分析比賽。2023年9月，中心還主辦「第一屆 澳門數據科學研討會」，匯聚大數據處理、市場營銷 分析、精準醫學、智慧政務等多領域的專家。 解讀和改善社會 社會現象複雜多變，過去缺乏全面和系統的預測方 法，但數據科學的進步正帶來轉變。社會科學學院副 院長、社會學系主任蔡天驥教授是數據科學研究 中心的成員，不斷開展計算社會科學研究：「我有兩 個主要研究方向，首先是運用數據科學來解決社會 問題，其次是將預測性分析融入社會科學研究。在數 據能實時更新的今日，我們也可實時驗證社會現象 預測的準確性。」 蔡教授說，數據與機器學習模型在提供及研究公共
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