COVER STORY • 封面專題 2023 UMAGAZINE 28 • 澳大新語 23 數據科學推動個性化教育 Data Science Driving Personalised Education 身為教育數據挖掘專家，陳教授曾通過分析學習過程和 結果的數據，探索14個國家和地區逾七萬名學生的數 字閱讀素養，提出改善策略。他也致力以深度學習模型 開發一套系統，預測和推斷學生學習時的認知狀態（如 技能水平、正面或負面情感、參與水平）和學習成果 （如正確或錯誤的作答）。 陳教授說，對從事教學分析的人來說，數據清洗、統 計分析、數據可視化和數據驅動決策等都是必備技 能，這些也是澳大協同創新研究院和教育學院合辦的 理學碩士學位（數據科學）課程的「教學分析」專業 範疇的科目。 參與該專業範疇教學的陳教授說：「有學生基於認知診 在理想的世界，人人都應該享有高度個性化的教育， 數據科學正促使我們邁向這個目標。澳門大學教育學 院助理教授陳孚指出，教育數據挖掘和學習分析是兩 項正在革新教育的科技。 預測和改善學生表現 大數據工具使教師和學校得以深入分析、預測以至改善 學生的學習表現。陳教授舉例：「運用由往年數據訓練 出來的機器學習模型，學校可分析新生的資料，預測哪 些同學比較可能在學業遇上困難。」 陳教授說，數據帶來的革新也包括設定個人化學習計 劃、自動評分和基於遊戲的學習，而以大型語言模型為 基礎的聊天機器人教學助理也日益盛行。 文 / 葉浩男、資深校園記者顧文晴‧圖 / 由受訪者提供 Chinese & English Text / Davis Ip, Senior UM Reporter Amber Gu‧Photo / Provided by the interviewee
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