COVER STORY • 封面專題 2023 UMAGAZINE 28 • 澳大新語 19 數據指引精準醫療 Crafting Tailored Cures Through Data 的研究包括利用人工智能發現疾病標記物、區分患者亞 型和監測疾病狀況，以及開發多種高通化驗技術，從而 大規模和快速地分析血液和身體組織樣本。 精準醫學需求日增 隨著大眾對個人化醫療的需求日增，加上澳門近年積 極發展健康產業，學術界、醫療機構、藥廠及生物技 術開發行業需要愈來愈多精準醫學人才，不少學生修 讀澳大的理學碩士學位（數據科學）課程中的「精準 醫學」專業範疇。該專業範疇由澳大協同創新研究院 與健康科學學院合辦。 身為該專業範疇的課程統籌人，潘教授說：「該專業範 疇涵蓋從數據分析、機器學習到生物醫學等方面的廣泛 知識，包括以不同疾病為例，探討基礎生物學和人工智 能在醫療環境中的應用，以備學生應對各種醫療保健挑 戰，達致精準醫療。」該專業範疇的學生畢業前須完成 當癌症患者經多次化療仍然效果有限，失望之情難以 言喻。澳門大學健康科學學院副教授潘全威表示，常 規治療無法滿足個人需求時，借助機器學習與大數據 分析的精準醫學能提供新的治療方向。 分析多元健康數據 「精準醫學」是較為新興的臨床和研究領域。潘教授 說，開展精準醫學診療時，醫生除了進行常規檢查， 也會分析患者的基因，了解基因多態性／變異如何影 響疾病的形成，也可能進一步分析患者體內如蛋白質 分子、代謝物等各類能反映病情的「生物標誌物」。 透過整合這些數據，醫生能更準確地識別病症的亞 型，選擇合適療程。 潘教授指出：「機器學習與大數據分析在精準醫學中扮 演重要角色，尤其能相當精確地協助識別生物標誌物， 有助我們更深入地了解癌症、糖尿病等複雜疾病。」他 文 / 葉浩男‧圖 / 編輯部 Chinese & English Text / Davis Ip‧Photo / Editorial Board
RkJQdWJsaXNoZXIy MTQ1NDU2Ng==