COVER STORY • 封面專題 2023 UMAGAZINE 27 • 澳大新語 15 文 / 余偉業、實習校園記者張嘉禾‧圖 / 何杰平，部分由受訪者提供‧英文翻譯 / 關詠琪 Text / Kelvin U, Trainee UM Reporter Zhang Jiahe ‧ Photo / Jack Ho, with some provided by the interviewees‧ English Translation / Winky Kuan 驅動智慧應用—— 城市大數據與智能技術 Driving Smart Applications – Urban Big Data and Intelligent Technology 如今，運算科學是國家科技核心競爭力的重要標誌， 也是澳大近年銳意發展的學科領域。解決許多重大科 學問題時都高度依賴基礎演算法與可計算建模的發展 水平。研究團隊積極開展多項高效能的基礎演算法研 究，深入探索智慧城市的多源數據融合技術。團隊已 在基於大數據驅動的知識圖譜（Knowledge Graph） 構建方法和基於深度學習的智能多媒體信息處理系統 的開發上取得突破。 構建城市知識圖譜 知識圖譜能將網路上的信息、數據等聚集為知識，使 信息資源更易於計算、理解，從而實現對知識的快速 回應和推理。研究團隊利用影響城市運行、不斷變化 的數據流，構建動態的信息系統，以形成城市知識圖 譜，為城市管理者提供「一張圖」的綜合監管。 大數據、人工智能等新一代信息技術是開發城市大腦 的驅動力，更是全球先進城市推動智慧應用的關鍵技 術支撐。澳門大學智慧城市物聯網國家重點實驗室城 市大數據與智能技術研究團隊以應用為牽引，從基礎 研究入手，設計能滿足實際需求的高效基礎演算法， 著力提升智慧城市的計算思維，以萃取準確和有用的 數據，助力更明智的決策。 演算法支撐智慧城市應用 從政府決策與服務到衣食住行，再到城市的產業佈局 和規劃等，如今都在大數據支撐下逐步智慧化。城市 大數據與智能技術研究團隊聚焦解決大數據分析與處 理技術底層依賴的相關數學模型、分析原理與計算方 法等科學問題，對大數據加工處理，萃取準確和有用 資訊，使決策和產品更符合人的需求，助力城市落實 以人為本的建設理念。 澳大開發的「新冠疫情熱點分析系統」融合時空大數據和知識圖譜技術 The Macau COVID-19 HotSpot Map developed by UM integrates spatiotemporal big data and knowledge graph technologies
RkJQdWJsaXNoZXIy MTQ1NDU2Ng==